新疆刷脸支付的核心是用户体验

从2018年上半年开始，刷脸款落地已经两年了。不知道有多少观众用过我们刷脸支付，或者用过朋友刷脸支付。2018年下半年到2019年，刷脸支付非常火爆。我们有许多服务提供商、设备制造商和生态合作伙伴参与我们的刷脸支付生态。

今年上半年，受疫情影响，前几个月从2月到5月都受到影响。很多人带着口罩，不想刷脸付钱。最近几个月，我们改进了刷脸支付技术，让用户也可以在一些戴口罩的场景中支付刷脸费用。随着疫情逐渐消退，最近两个月的刷脸支付数据已经超过了去年的高点。

你可能会觉得刷脸付费是一个技术性很强，难度很大，很复杂的硬件。所有的线下设备都是支付官员自己做的吗？不会，目前只有青蛙Pro是我们支付官方给ODM做的，其他支付设备都是我们生态伙伴自己做的。在这个过程中，支付只提供刷脸支付所需的核心能力，包括硬件和软件。通过创造一种开放生态的方式进行支付。

面子支付的生态是怎样的？

首先来介绍一下什么是刷脸支付的开放生态。就像我刚才说的，我们很多设备厂商都支持刷脸支付。他们是怎么做到的？

其实支付提供了一个指定的3D摄像头，把3D摄像头集成到收银机、自助售货机、手推车、平板、**机、加油机等设备硬件中，然后在支付官网下载刷脸支付的SDK，根据支付的官方要求配置系统，运行SDK支持刷脸支付，非常简单。当然在这个过程中，设备要达到我们刷脸支付设定的质量标准和安全标准。

生态核心设备——相机

整个支付开放生态系统中的核心硬件其实就是摄像头。目前有三家相机供应商，分别是华杰艾米，RK，皮科。生态伙伴可以根据实际情况选择。这些相机最重要的是都是3D，3D结构光或者3DToF。支付将继续推动该设备迭代摄像头的能力，包括其在黑暗或路灯下的性能。

生态核心竞争力——算法

除了我们支付提供商指定的硬件摄像头，其实支付在前端和后端也提供了非常强大的人脸识别算法。该算法可以保证在线支付的安全性和用户的支付通过率，使得几乎所有用户都可以完成离线刷脸的支付。另一方面，这个算法也可以保证我们刷脸支付的性能，让高频用户支付更高效，体验更好。同时，3D摄像头信息深刻，支付提供的人脸识别算法可以帮助我们拦截一些照片、口罩、视频的攻击，提高刷脸支付的安全性。

整个支付开放生态系统中的核心硬件其实就是摄像头。每个设备厂商提供的设备型号不一样，使用场景也不一样。有的适合自助收银机，有的在户外或黑暗环境下表现更好。

这些相机最重要的一点就是都是3D的，不是3D结构光就是3DToF。支付将继续提升设备迭代摄像头的能力，包括在暗光或路灯下的性能，我们会提高其安全性，因为耳机、口罩等攻击很多，需要设备厂商和算法的配合才能抵御。支付将确保我们向硬件生态系统提供的设备上的摄像头安全可靠。

生态核心设备-公共板

除了相机，支付还将帮助设备厂商做更多有利于生态的事情，做高品质的硬件。例如，我们最近推出了两个公告牌，一个是与高通合作的，另一个是与MTK合作的。与高通合作的团膳机公板，用在团膳机的设备上，团膳机是一种专用设备，用于学校的食堂。在这个场景中，对防油防烟的要求更高。另一个是和MTK合作的青蛙一样的设备，实际上用在便利店和超市。

这些板对设备制造商有什么好处？一方面，它的质量和可靠性得到了我们的官方验证；另一方面，它可以降低设备制造商的成本，缩短开发时间，并保留一些SE芯片(安全)能力。对于很多设备厂商来说，SE芯片用于刷脸支付设备还是有一些门槛的。我们已经正式保留了这样的能力。将来，如果监管机构认为这种能力是必要的，我们可以随时启用这种能力。

除了高通和MTK，我们未来还可能与英特尔、RK或其他芯片厂商合作，包括设备厂商和紫光展锐等芯片厂商，后面会提到。我们也在讨论合作的可能性。

开放式生态接入流程

公板的优势是帮助我们的设备厂商快速做出高质量的设备，那么设备厂商如何才能进入我们的开放生态呢？我们已经定义了一个开放的生态访问过程。如果说生态中的设备厂商想为自己的面子买单，就跟普通硬件一样，分为五个阶段:设计阶段、样机阶段、小批量生产阶段、量产阶段、推广阶段。

在申请阶段，支付会检查供应商的资质，以及其产品定义是否适合刷脸支付。申请通过后，我们会为该设备分配设备编码、制造商编码和设备编码，然后设备制造商可以使用制造商编码和设备编码开始生产和原型。我们会要求设备厂商按照硬件标准和软件标准来做。整机做好之后，设备厂家可以去小批量生产。

在小批量生产阶段，设备制造商应该通过一些必要的国家认证，我们也会检查设备是否通过了这些必要的认证。通过认证后，设备制造商可以使用工厂检查工具来测试设备是否合格。

然后设备厂商可以去量产，把设备放到支付的物联网生态系统中。通常设备会找支付服务商落地，当然也可能配合我们官方落地。这是进入我们开放生态的过程。从2019年上半年到现在差不多一年多了。数百家设备厂商加入开放生态，数百家设备正在入驻过程中，数十家设备开始量产。

刷脸支付设备类型

下面介绍一下支付开放生态的进展。在我们的开放生态中，实际上有各种形式的设备，这些设备可能是设备制造商基于自己对市场的理解、客户的需求和我们服务提供商的需求而创造的。

1.青蛙设备

**类是青蛙设备，特点是用一根带USB接口的电缆，插在收银台。这个装备可以刷脸付钱。它的落地成本很低，不需要二次开发，即插即用。青蛙装备种类繁多，有的有代码扫描仪，有的双屏，有的可伸缩，有的底座比较大，有的底座比较小，满足商家各种线下需求。比如有的商家收银台比较挤，不希望底座特别大，可能会用我们的底座比较小的设备。有的商家可能因为柜台比较矮，所以想要可伸缩，根据不同用户的身高调整刷脸支付。开放的生态可以满足各种商家的需求。

2.双屏收银机

第二类是双屏收银机，在商业场景中历史悠久。Face Payment上线后，一直在推动我们和现有设备厂商在原有的双屏收银机上增加3D摄像头，然后运行SDK进行人脸支付，成为双屏收银机的人脸支付设备。在这个场景中，并不是说原来的双屏收银机一成不变的装在摄像头上，变成了刷脸支付装置。更有特色的是收银员对着横屏，客户对着竖屏。这其实是考虑到在刷脸支付时代，用户需要垂直屏幕交互，会有更好的体验。这是一个表单的扩展，以后可能还会有更多的扩展。未来用户和收银员可能不会完全面对面，比如有秤的，这是我们双屏收银机的发展方向。

3.无人零售

第三类是无人零售，无人零售的种类很多。比如自助售货机上有两种方式，一种是把我们的摄像头嵌入到原摄像头和原设备上，另一种是自带外置屏幕。

自助设备种类繁多，有碾米机、榨汁机、智能冰柜、充电宝机等，其中充电宝机是一个独特的场景。不知道观众有没有遇到。我没电，需要找个充电宝(但是不能开机)。这种场景下刷脸付充电宝特别合适。还有一些游戏设备可以集成到我们的刷脸设备中，实现刷脸支付。

4.自助收银机

说了无人零售场景，再来说自助收银场景。自助收银机是我们2018年推出刷脸支付后**个推动落地的场景，即在BBK这样的大商家和超市，很多人工收银机渠道被移除，改造成自助收银区。自助收银区，它可以放很多设备，从我们目前的数据对比来看，它的效率提高了很多。除了尚超，在加油站的便利店和像肯德基、迪科这样的商店，自助点餐场景也开始使用我们的刷脸支付。事实上，各种场景下的各种自助设备都在积极接入刷脸支付功能。

5.集体用餐机

还有团餐机。在食堂里，这种设备相当特殊，因为它有防水、防油、防烟等问题。在这种环境下，如果处理不好，油烟会渗入滤网。所以对于这样的场景，支付也会制定一系列的标准，要求我们的硬件设备厂商按照团体用餐机的标准生产硬件设备。

在团餐机场景中，刷脸付费特别有价值。为什么？以我们现在的落地为例。K12场景，家长不了解孩子在校情况，也不了解消费情况。刷脸付款后，首先效率提高，付款时间不到3S。另一方面，学生刷完脸后，直接从TA的父母那里扣钱，让父母随时知道孩子在学校花钱，扣完钱后可以通过推送消息，告诉父母孩子花了多少钱，吃了什么等等。父母会安心的。

这个场景更特别的是，它是一个相对封闭的场景。所以刷脸付款其实比超市和便利店更安全。

6.创新情景

**一类，我称之为创新场景，也就是说这些产品还没有大量出现，但是很多设备厂商已经采用了刷脸支付硬件生态的能力，集成摄像头和安装软件，刷脸实现支付。比如在医疗设备面前，大屏幕的医疗设备可以通过集成摄像头进行验证(身份验证)。没有**，刷完脸也可以去看病(身份验证)。还有手持设备、智能购物车、校园电话设备、自助摄像头、加油站和各种垂直场景等。设备制造商也在增加刷脸支付摄像头，开始探索这一新领域。

从支付的官方角度来说，我们很高兴看到设备厂商进行探索，设备厂商做这些探索的时候，支付官方会给予补贴，我们每台设备都有一定的补贴。因此，我们欢迎设备厂商在各种有趣的场景中探索刷脸支付。

刷脸为生态未来买单

刚才我们谈到了我们刷脸支付生态到现在的硬件状况。我们可以期待未来会是什么样子。

1.场景扩展

我觉得首先是场景延伸。到目前为止，刷脸支付还没有在用户规模较大的场景下使用，用户规模也不是特别大。比如学校场景可能几万人，然后其他场景可能几万人小一点。未来有没有可能使用用户规模大的场景？比如地铁、高铁或者公交之类的场景，我觉得这是一个方向。

另一件事就是刷脸付钱。未来有没有可能扩展到非支付场景？比如商业场景中商品的识别，比如用户进入商业场景、店铺、超市时的一些姿势的识别？比如像学校这样的场景，学生在食堂吃饭刷脸都是要付钱的。接下来TA去图书馆等场景。可以使用人脸识别吗，人脸识别和支付的数据可以完全连通吗？这些都是支付未来可能的方向。对于支付未来的发展方向，我们还能做些什么？

2.体验飞跃

我们认为打磨体验可能是最重要的，因为刷脸支付最终可以离线使用的核心原因不是支付花了很多钱培养用户习惯，花了很多钱让我们的用户购买或者给他们发送设备，而是核心原因是用户的支付体验有所提升。如何提高刷脸付费的体验，最重要的是优化两个核心基础能力，即摄像头和算法。相机可以变得更快，在强光、弱光甚至黑暗的KTV里刷脸就可以付钱。算法的优化可以使我们支持大用户规模的场景，其算法充分，精度充分。

第三是离线计算。很多场景可能是封闭的，比如高校。如果是封闭场景，可以在离线场景做一些计算，比如人脸特征，比如图像处理等。，并做一些离线计算。有了这些离线计算，如何优化？5G的应用也是我们正在考虑的方向，因为我们发现如果把所有的信息，包括用户的二维和三维信息，以及更多的数据和照片信息，都传输到后台，那么延迟就比较高。

也许未来的发展方向是在边缘计算和算法迭代上，把大量基于5G的数据处理工作放在前端，而不是依靠支付后台进行处理。

总体来说，体验是支付的核心部分，要和我们的生态硬件伙伴、算法团队、芯片厂商一起考虑如何优化。

3.降低成本

除了体验优化，如果生态成本特别高，其商业逻辑会值得推敲，因为我们都知道**的成本很低，但是整个设备的成本其实增加了很多。对于我们的官员来说，如何降低刷脸支付设备的成本已经成为一个挑战。

一方面，在规模增长的情况下，我们可能需要与芯片厂商一起降低芯片平台的成本；另一方面，我们也在研究如何在不影响安全性的情况下简化3D相机，降低其成本；第三个方面是服务器的处理。支付可能会使用**的服务器来优化后台成本。这是支付生态未来可能看到的方案。

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